概要・略歴（50音順、当日の講演順は未定です）

「AIと人でシナジーを生む業務マネジメント」

　AI活用が急務と叫ばれる中、企業の知財マネージャーとしての悩みは深い。生成AI活用で遅れは許されないという焦りもあるが、それよりもよっぽど考えさせられてしまうのは、「結局、人の仕事は何なのか」の方である。企業現場におけるAI活用ではプロンプトをどうするかもあるが、AIと人で如何にシナジー効果を出すかがより本質的課題となる。大量データの検索など教師データが明確な領域での仕事ではAIは大きな効果を発揮し、活用は必須である。一方、非言語情報の読み取りや組織内ベクトル合わせ、共感・信頼関係の醸成など、人ならではの強みがないとできない仕事は多々あって依然重要である。実際に事業活動の現場にいると、暗黙知が支えている競争力が勝負所になっていることが少なくない事を感じる。AIと人の役割分担や相乗効果の設計が今後の競争力の鍵であり、若手育成に於いては現場で汗かく業務経験から「勘」が働く力を伸ばすことが不可欠となる。

「知財AIオーケストレーション ― エージェントの奏者から、エージェントを束ねる指揮者へ」

　生成AIの急速な進化により、知財実務はAIをツールとして使う段階から、複数のAIエージェントを組み合わせ指揮するオーケストレーションの段階へと移行しつつある。本講演ではこのオーケストレーションの考え方を軸に、知財部員がエージェント指揮者へ転換するための実践的アプローチを紹介する。
　前半では、指示設計をオーケストレーションとして構成し、専門処理をサブエージェントに委譲するワークフローの設計手法を解説する。中間処理（拒絶理由応答）やFTO調査を題材に、汎用LLMの使い分けも含めた具体的な活用事例を示す。後半では、GitHub Copilotのコード参照機能を活用したコーディングの実装手法を取り上げ、知財部員が自ら業務自動化ツールを構築するプロセスを提示する。いずれも明日の業務から試せる実務直結の内容を目指す。

「知財部門の未来図～キヤノンのAI活用と人材開発の方向性～」

　生成AIの登場は、企業知財の役割や業務を刷新する圧力であると同時に、経営貢献を拡張する好機でもある。鍵となるのは、AIの能力を最大限に活かし、スピードと品質を高めるための業務変革と、判断・交渉・戦略機能を強化するための組織変革である。
　本講演では、まずキヤノン知財部門のAI活用に関する考え方や取組みを紹介する。そして、経営貢献のために企業知財部門はどのように役割を変化・進化させていくべきか、その役割を達成できる組織体制や人材開発に関し、パネルディスカッションに繋がる課題やアイデアを示す。